WTK6900F-B04模塊是用于物聯(lián)網(wǎng)交互及控制領(lǐng)域的智能MCU模塊。該智能模塊基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN-HMM)語音識別技術(shù),實現(xiàn)了高識別率、高實時性、本地和云端結(jié)合、高度一體化的語音識別及處理功能;可以實現(xiàn)語義識別等特定智能語音交互效果。同時該模塊具備常規(guī)MCU的控制及計算處理能力,可以實現(xiàn)各類需要通信及控制的應(yīng)用。
該模塊從語音輸入開始,語音檢測,語音特征提取及DNN運算完全采用硬件架構(gòu)設(shè)計,軟件主要進行語音解碼和語音播報。該模塊具有較高的運算性能及低成本、低功耗、小尺寸等優(yōu)勢。在應(yīng)用方面,該模塊可以支持本地語音檢測、喚醒,以及三百條離線命令詞條的識別,模塊支持回音消除功能,支持雙麥功能。模塊可通過UART將命令推送到設(shè)備原有的上位機,實現(xiàn)簡單的語音交互接口。
注釋:離線命令詞自學(xué)習(xí)是指在非聯(lián)網(wǎng)狀態(tài),用戶通過語音對話的方式,更改默認的命令詞;后續(xù)用戶可以通過改設(shè)定的特定命令詞進行語音識別。該種更改方式滿足終端用戶的個性化自定義的需求,可以給客戶帶來更好的用戶體驗。離線命令詞自學(xué)習(xí)可存儲模板數(shù)量,最多為15個。
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★ CPU
ARM Cortex-M4F,最高運行頻率200MHz
★ 存儲器
內(nèi)置 512KB SRAM
★ 智能語音交互引擎
內(nèi)置 ASR 硬件加速引擎:
語音活動檢測引擎(VAD),支持 VAD 參數(shù)可調(diào)
語音特征提取引擎(FE)
支持本地語音識別解碼
支持低功耗語音喚醒
支持回音消除功能
★ 外設(shè)接口
內(nèi)置 1 路 UART 接口
內(nèi)置 1 路 SPI 接口
★ 時鐘及復(fù)位
支持外接晶體和有源晶振
內(nèi)置 PLL
內(nèi)置上電及欠壓復(fù)位電路
★ 電源管理及低功耗
IO 供電:3V
內(nèi)核供電:1.2V
支持睡眠待機模式
★ 看門狗
內(nèi)置獨立看門狗和窗口看門狗
支持超時產(chǎn)生中斷或復(fù)位
★ ADC 轉(zhuǎn)換器
內(nèi)置 2通道 16bit SAR ADC
主要應(yīng)用在智能家電(白電、廚電、生活電器、小家電等)智能衛(wèi)浴、智能照明、智能機電、智能家居、酒店客控等
命令詞列表
注冊功能:
系統(tǒng)喚醒狀態(tài)下(標準demo喚醒詞為“智能管家”),用戶通過念命令詞“學(xué)習(xí)喚醒詞”和“學(xué)習(xí)命令詞”進入注冊模式。根據(jù)播報語音提示, 然后念三次自定義的命令詞完成注冊。注冊過程中,模型根據(jù)錄入的三次自定義語音實現(xiàn)特征提取和學(xué)習(xí),并為該命令詞創(chuàng)建特征模板并保存。注冊完成后,語音播報“注冊成功”。
識別時,用戶念自定義命令詞,模型將該詞的語音特征與存儲 空間中的各個注冊模板進行相似度比較,將相似度高的注冊模板與當前語音進行匹配,認為當前語音為匹配的注冊命令詞,從而完成識別進行相關(guān)余令詞操作。
注冊功能:
注冊過程中,用戶只需要念命令詞“重新注冊”重新進行注冊。
退出注冊功能:
1、進入注冊模式后,用戶可以念命令詞“退出注冊”退出注冊模式。
2、注冊成功后自動退出注冊
刪除功能:
用戶通過念命令詞“我要刪除”進入刪除模式,進入刪除模式后,支持三種方式:
1、刪除喚醒詞,用戶念該命令詞時,會刪除所有注冊的喚醒詞。
2、刪除命令詞,用戶念該命令詞時,會刪除所有注冊的命令詞。
3、全部刪除,用戶念該命令詞時,會刪除所有注冊的喚醒詞和命令詞。
退出刪除功能:
進入刪除模式時,用戶可以念命令詞“退出刪除”退出刪除模式。
a) 注冊必須在安靜環(huán)境下、正常語速、聲音洪亮、距離 0.5~1 米,噪聲環(huán)境下很難注冊成功,安靜情況注冊成功好,噪音狀態(tài)識別良好。
b) 注冊的詞不超過 5 個字。
c) 如果多次注冊失敗,可能是第一次注冊的聲音存在噪音,這時需用命令詞“重新注冊” 進行重新注冊命令詞。
d) 注冊成功后,其他人說新注冊的命令詞也可以生效,對方言普通話以及口音兼容較好。
Q1:如果多次注冊失敗怎么處理?
A1.1:可能是第一次注冊時,周圍有噪音干擾,導(dǎo)致后續(xù)注冊不成功,用戶可以再安靜環(huán)境
下,說命令詞“重新注冊”就可解決。
A1.2:可能注冊的語音太短或者太長,建議 3~5 個字,正常語速注冊。
Q2:如果進入注冊模式,說語音,無任何反饋,怎么處理?
A2.1 可能是聲音太小了,注冊時提高了 VAD 的閾值,所以請在 0.5 米內(nèi),聲音洪亮進行注
冊。
A2.2:可能是系統(tǒng)退出喚醒狀態(tài)。請先喚醒后,再進行注冊。
Q3:使用自定義的喚醒詞,有時候連續(xù)播放 2 次反饋聲音
A3:當自定義的喚醒詞與某些詞條比較像的時候,這種情況會出現(xiàn)連續(xù)播放 2 次聲音,后續(xù)產(chǎn)品化中通過邏輯可以消除該情況。同時也建議自定義的詞條與命令詞盡量不要相近。
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